Жданов И.Ю. Рейтинговая идентификация промышленных предприятий. 2012

Жданов И.Ю. Рейтинговая идентификация промышленных предприятий (на примере предприятий авиационно-космического комплекса). 2012

Автореферат диссертации
Полный текст БЕСПЛАТНО

На главную страницу библиотеки

Вернуться в Каталог старых диссертаций по экономике до 2019 года

Перейти в Каталог НОВЫХ диссертаций по экономике с 2020 года

Аннотация автореферата диссертации "Жданов И.Ю. Рейтинговая идентификация промышленных предприятий (на примере предприятий авиационно-космического комплекса). 2012"

Проблема привлечения инвестиций в отрасль машиностроения и, в частности, для предприятий авиационно-космического комплекса стоит особенно остро. По данным всемирного форума российские предприятия находятся на 124 месте по уровню инвестиционной привлекательности.

В современном понимании кредитный рейтинг выступает как информационно-экономический показатель состояния всей финансово- экономической структуры предприятия, как интегральная оценка уровня риска банкротства, устойчивости и доходности предприятия, которые определяют уровень инвестиционной привлекательности предприятия для инвестора.

Целью диссертационного исследования является научное обоснование и разработка комплексной методики рейтинговой идентификации промышленных предприятий для повышения уровня их инвестиционной привлекательности.

В рамках диссертационного исследования получены и выносятся на защиту следующие научные результаты:

Дано авторское определение экономических понятий «инвестиционная привлекательность» (ИП), «рейтинговая идентификация» (РИ), показана их взаимосвязь.

Раскрыта значимость рейтинговой оценки для предприятий как эффективного информационного инструмента взаимодействия с инвесторами и кредиторами.

Предложен новый подход и разработана методика использования публичных международных кредитных рейтингов в создании инструментов и методов повышения уровня инвестиционной привлекательности предприятия.

Определены значимые финансово-экономические показатели для построения моделей виртуальных кредитных рейтингов (ВКР).

Разработаны две дискриминантные и две нейросетевые модели виртуальных кредитных рейтингов.

Показана возможность эффективного использования нейронных сетей в создании рейтинговых моделей.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и адаптации рейтинговых методик для отечественных предприятий, а также определении практических рекомендаций для предприятий авиационно-космического комплекса и подтверждается следующими полученными выводами:

Проведен анализ и предложены авторские определения экономических понятий: «инвестиционная привлекательность», «рейтинг» и «рейтинговая идентификация».

Показано, что рейтинг международных рейтинговых агентств Fitch, Moody’s, Standard&Poor’s (S&P) является общепризнанной интегральной оценкой для инвесторов, которая отражает определенные уровни риска банкротства и инвестиционной привлекательности предприятия. Раскрыта значимость рейтинговой оценки международных и отечественных рейтинговых агентств для различных типов инвесторов в принятии инвестиционных решений.

Определены основные подходы и методы составления кредитных рейтингов отечественными и зарубежными учеными. Исследованы особенности методики составления рейтингов зарубежными и отечественными рейтинговыми агентствами, их назначение и типология, описаны недостатки существующих рейтинговых методик, проведен сопоставительный анализ их рейтинговых шкал.

Предложена новая методика использования международных кредитных рейтингов в создании инструмента повышения уровня инвестиционной привлекательности предприятия для инвесторов. Выделены значимые финансово-экономические показатели предприятия. Построены модели виртуальных кредитных рейтингов, соответствующие с высокой точностью существующим международным и отечественным кредитным рейтингам.

Показаны преимущества использования нейронных сетей перед классическими статистическими методами в создании виртуального кредитного рейтинга. Разработаны нейросетевые модели на базе рейтинговых оценок НРА и международных агентств Fitch, Moody’s и S&P.

Выявлена зависимость между значением виртуального кредитного рейтинга и стоимостью заемного капитала.

Показаны возможности использования методики и моделей виртуального кредитного рейтинга для диагностики риска банкротства и уровня инвестиционной привлекательности предприятий. Проведен анализ рейтинговых коэффициентных профилей предприятий (РКП), определяющий плановые уровни ИП и задачи для менеджмента. Построен индекс уровня инвестиционной привлекательности предприятий по отечественным и международным рейтинговым шкалам для группы из 27 предприятий авиационно-космического комплекса.

Теоретическая значимость исследования состоит в развитии теории, подходов и методов рейтинговой идентификации предприятий, в обосновании необходимости построения комплексной методики и моделей рейтингования, обеспечивающих активное управление менеджментом уровнем инвестиционной привлекательности. Полученные результаты могут служить теоретической и методической базой для дальнейших исследований в области управления уровнем инвестиционной привлекательности предприятия на основе рейтинговых оценок международных и отечественных агентств и их имитационных моделей.


Скачать полный текст автореферата диссертации Жданов И.Ю. Рейтинговая идентификация промышленных предприятий (на примере предприятий авиационно-космического комплекса). 2012 - файл pdf, 24 с.

Вернуться в Каталог СТАРЫХ диссертаций по экономике

Перейти в Каталог НОВЫХ диссертаций по экономике

Посмотрите также:

Библиотека по экономике и праву содержит 4 раздела:

1. Учебники

2. Готовые дипломы

3. Диссертации

4. Материалы для студенческих работ, для самообразования менеджеров и преподавателй

Алфавитные каталоги:
Учебники по авторам
Учебники по названиям
Диссертации по авторам
Комментарии к законам
Шпаргалки для студентов

Рерайтинг и копирайтинг

Создание и переработка текстов
Любые работы, в том числе дипломные и курсовые

Проверка по antiplagiat.ru


МЕНЕДЖЕР! Развивай профессиональные навыки.
СТУДЕНТ! Пиши оригинальные рефераты и курсовые работы.
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ! "Украшай" лекции актуальными примерами и фактами.

УНИКАЛЬНЫЕ СБОРНИКИ ИНФОРМАЦИИ

БЕСПЛАТНО

***

О нашем проекте


Мы работаем для вас бесплатно.
Будем благодарны за помощь в пополнении библиотеки
(с карты или Я-кошелька, любую сумму)

СПАСИБО
от читателей библиотеки


На главную страницу библиотеки

Вернуться в Каталог старых диссертаций по экономике до 2019 года

Перейти в Каталог НОВЫХ диссертаций по экономике с 2020 года

Состав фондов электронной библиотеки